项目名称:运用冷链物流中被“熟视无睹”的数据在运输各环节中优化的方案
项目提交单位:杉数科技有限公司
公司网址: www.shanshu.ai

项目介绍及其创新性

冷链物流配送与常温物流相比,运输产品具有易腐的特性,使得冷链物流配送对时间窗的要求更加严格,以保证商品的生鲜度。在供应链中,存在着许多常常被忽略的数据。这些现有数据成本低、可挖掘空间大,如果能在技术指导下增强物流各环节数据的利用率,可以极大提高时间敏感度,精确掌控配送过程,起到低投入高产出的效果,从而优化冷链物流配送,达到精益化管理的目的。

杉数科技PonyPlus(小马驾驾)运输优化系统能够为同城运输、支干线运输等场景提供配送任务分配、路线规划建议。通过杉数算法提取车辆、订单、地点等信息,赋予企业车辆路径优化、智能订单匹配、智能物流配送等能力,节省运输车辆、降低运输里程数、节省调度时间,达到降低运输成本、提高运营效率的目的。通过对数据的充分挖掘和决策优化,小马驾驾进一步解决了以下问题:

  • 提卸货交付环节未进行时间规划而造成的时间浪费
  • 送货的软时间窗造成的对客户具体需求洞察的缺乏
  • 紧急情况下应急方案不系统造成货物损失大的问题

相关性:针对冷链物流配送环节,充分洞察和运用供应链中常被忽视的信息,着重解决时间精准化和紧急情况的问题,降低冷链断链风险,增加实际效益。

创新性:在常规数据的基础上,增加了客户反馈、装卸货门店司机情况等缺乏关注的数据。同时,信息利用与信息反馈形成管理闭环。着重前期决策,使得数据可利用率更高,带来的效益更大。

本项目的经济和社会效益

在以往案例中,基于小马驾驾的更加完善的冷链物流配送方案,极大地增强了配送环节的时间敏感度,平均节省7.82%行驶里程,平均节省10%用车数量,平均节省7.07%行驶时间。排班用时压缩至10分钟,调度体验明显改善。

经济效益:通过对司机、顾客的行为信息数据的挖掘与分析,对配送路径进行更好的规划,小马驾驾进一步降低了配送成本,帮助企业获得更大的价格优势和更高的毛利空间。同时,更精准的配送管理有利于提高顾客的满意度,增强用户黏性。

社会效益:精确计算每个环节的时间,降低断链风险,从而减少社会资源和人力资源浪费,实现精细化管理。