项目名称:数字化食品质量评估系统
项目提交单位:Intello Labs Private Limited
公司网址: https://www.intellolabs.com

项目介绍及其创新性

Intello Labs为食品零售商、加工商和贸易公司提供可规模化且具有成本效益的移动应用程序或应用编程接口(API)。 通过使用Intello Labs基于云的人工智能算法,在短短几秒钟到几分钟的时间内,用户就可以得到通过单个图像生成的一份关于产品尺寸、颜色、形状、健康和缺陷情况的质量报告。食品贸易商可以通过该解决方案对原材料进行分级,并监控整个供应链中食品的质量;而食品零售商则可以使用该方案来确保产品的安全、健康和新鲜度。

创新性: Intello Labs的解决方案具有可移动性、高性价比和可规模化的特点,并且适用于食品供应链中的各个环节。用户可以通过基于人工智能(包括计算机视觉和深度学习)以及多谱段光谱技术创建快速而客观的质量评估报告。

本项目的经济和社会效益

经济效益: 如果跨地点和跨商品应用,Intello Labs的方案将为客户带来至少1.5%的收益。在指定的采购中心场景中,该方案能够有效减少10%的食品损失;而在商店层面进行应用时,则能使质量指标平均提高5个基本点。通过使用该方案对未售出的库存做出保留或丢弃的决策,商店还可以节省约33%因产品丢弃造成的损失。

社会效益: 该方案能实现对全供应链的实时质量监控,从而将食品损失最小化。此外,产品质量和定价指标数据透明度的提高有助于增加当地农民的收入。Intello Labs预测,通过使用该方案,农民从一个豆蔻拍卖行获得的收入将增加约30%。